블로그 · 2026. 01. 26.

나만의 맞춤법 검사기 만들기: 개발 과정과 노하우 공유

AI 엔지니어링 브리핑

범용 AI의 불안정한 맞춤법 교정을 보완하기 위해 규칙, 한국어 교정 모델, 결과 검증을 결합한 맞춤법 검사기 프로토타입을 만든 과정을 소개합니다.

문제 & 배경

문제 & 배경: 외부 맞춤법 검사기에 의존하면 사용자 오류를 신속히 수정하기 어렵고, 범용 AI는 같은 문장에 다른 결과를 내거나 문맥을 과하게 바꾸며 느리고 비용도 커지는 문제가 있었습니다.

기술 & 해결책

기술 & 해결책: 명확한 오류는 50개 이상의 규칙으로 먼저 고치고, 복잡한 문맥은 KoBART가 처리한 뒤 글자 수 증가 같은 검증 필터로 과도한 수정을 걸러내는 하이브리드 구조를 적용했습니다.

교훈 & 주의점

교훈 & 주의점: 규칙은 예측 가능하고 모델은 유연하므로 함께 쓰면 안정성이 높아지지만, 실제 서비스 적용 전에는 사용자 오류 자료를 활용한 대규모 테스트와 모델 경량화·오프라인 지원이 필요합니다.

내용이 비슷해요

내용이 비슷한 글을 먼저 보여드려요. 같은 문제나 해결책을 다룬다는 뜻은 아니에요.