비브로스 기술 블로그 · 2025. 06. 24.
똑쿼리 고도화 일대기
AI 엔지니어링 브리핑
똑쿼리는 사내 데이터와 문서를 누구나 대화하듯 빠르게 찾을 수 있도록, 단순한 질의응답 봇을 LangGraph 기반의 여러 전문 에이전트 시스템으로 발전시킨 이야기입니다.
문제 & 배경
- 문제 & 배경: 데이터와 정책을 담당자에게 직접 물어야 해 업무가 끊기고 답변을 기다려야 했으며, 초기 채팅 에이전트도 복잡한 프롬프트와 고정된 형식 때문에 유지보수와 기능 확장에 어려움이 있었습니다.
기술 & 해결책
- 기술 & 해결책: LangGraph로 상태·처리 단계·분기 경로를 코드로 명확히 나누고, 질문을 라우터가 문서·데이터·지라 에이전트로 보내도록 구성했으며, MultiQueryRetriever와 문서 재정렬로 검색 정확도도 높였습니다.
교훈 & 주의점
- 교훈 & 주의점: 슈퍼바이저 방식보다 질문에 맞는 에이전트 하나를 바로 호출하는 라우터 방식이 불필요한 재호출과 대기를 줄였고, 검색 결과의 품질과 사용자 피드백을 지속적으로 측정·개선하는 체계가 중요합니다.
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