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로컬 LLM으로 민감정보를 걸러봤습니다
AI 엔지니어링 브리핑
코드와 오류 로그에서 민감정보를 걸러내기 위해 정규표현식과 로컬 LLM을 결합한 필터를 만들고 성능을 측정한 내용입니다.
문제 & 배경
API 키나 내부 서버 주소처럼 형식이 뚜렷한 정보는 검색으로, 문맥이 필요한 문장은 로컬 LLM으로 탐지하는 접근을 사용했습니다.
기술 & 해결책
GPT-OSS·Qwen·Gemma를 활용해 50개 합성 데이터에서 미탐·오탐·처리 시간과 외부 전송 없이 실행되는지를 확인했습니다.