인사이트리포트 | 삼성SDS 최신 글
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Agentic Banking 시대, 은행이 먼저 준비해야 할 것은 모델이 아니라 '맥락'이다 – Context Layer와 Control Layer로 다시 그리는 은행 AI 아키텍처
Agentic Banking 시대, 모델 성능을 넘어 고객의 상황을 정확히 인지하는 Context Layer와 안전한 금융 실행을 보장하는 Control Layer 중심의 AI 아키텍처 전략을 제시합니다.
AI ROI, 비용 절감만으로 증명할 수 있을까? 매출·고객 유지율까지 보는 AI 가치 측정 지표
AI 도입 건수와 비용 절감만으로는 AI의 진짜 가치를 설명하기 어렵습니다. 매출 성장, 고객 유지율, 직원 역량, 경험 개선, 운영 효율까지 AI 전략의 성과를 입증하는 5가지 지표와 측정 방법, 현실적인 기대치 설정법을 살펴봅니다.
기업 AI 성과 전략: 도입과 확장을 판단하는 AI 밸류 게이트 – AI로 일은 빨라졌는데, 성과는 왜 그대로일까?
기업용 AI 도입의 ROI 한계를 극복하고 실질적인 비즈니스 성과를 창출하기 위해, 과제 발굴부터 운영 및 확산까지 단계별 가치를 검증하는 'AI 밸류 게이트' 프레임워크와 전략적 실행 가이드를 제시합니다.
[GPU 똑똑하게 쓰기 (3)] 마지막 퍼즐, 남는 GPU를 만들고 채우다 – Bin Packing과 Batch Inference
System Conversion을 기준선으로 평가하고, Downtime·비용·조직의 준비 수준에 맞춰 전환 경로를 선택하는 방법을 살펴봅니다.
차세대 ERP, 신규 구축만이 정답은 아닙니다
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빠른 AI 도입, '환각세'도 고객 신뢰 상실도 피하려면?
기업들이 고객 대상 AI를 앞다퉈 도입하고 있지만, 그럴듯하게 틀린 답변 하나가 오랜 시간 쌓아온 신뢰를 순식간에 무너뜨릴 수 있습니다. 속도와 신뢰를 함께 확보하기 위한 테스트·감독·책임 체계와 새로운 성과 지표를 살펴봅니다.