라포랩스 직무인터뷰 시리즈 Colon : MD Problem Solver

퀸잇 MD들은 상품 노출 위치를 어떻게 배정해야 성장을 높일지 계속 판단해야 했고, 썸네일 교체처럼 반복적인 수작업에도 매주 많은 시간을 쓰고 있었습니다.

팀은 데이터를 바탕으로 MD 구좌의 효과를 실험하고 최적화했으며, AI 프롬프트를 활용해 주당 4~5시간이 걸리던 썸네일 교체 작업을 자동화하는 도구를 문제 발견부터 배포까지 3일 이내에 만들었습니다.

작은 업무라도 빠르게 시도하고 실제 효과를 확인하면 여러 조직이 함께 사용할 만큼 큰 개선으로 이어질 수 있으며, 자동화를 통해 한 명의 MD가 더 큰 거래 규모를 담당할 수 있는 구조를 지향합니다.