Engineering - 라포랩스 팀블로그 · 2025. 09. 26.

라포랩스 직무인터뷰 시리즈 Colon : Marketer

AI 엔지니어링 브리핑

라포랩스의 퀸잇과 팔도감 마케팅팀은 데이터를 투명하게 활용하고 AI·자동화로 빠르게 실험하며 고객 유입부터 재구매까지 전 과정을 직접 개선하고 있습니다.

문제 & 배경

문제 & 배경: 대행사나 기존 조직에서는 광고와 고객 데이터를 처음부터 끝까지 보기 어렵고 실행 과정도 느렸지만, 라포랩스는 4050 커머스 시장의 기회를 잡기 위해 더 빠르고 자율적인 마케팅 환경을 만들고자 했습니다.

기술 & 해결책

기술 & 해결책: 내부 데이터를 자유롭게 확인하고 AI로 광고 소재를 대량 제작·검증하거나 반복 업무를 자동화하며, 실시간 성과를 바탕으로 아이디어를 당일 실행하고 신규 고객 확보와 재구매를 함께 관리합니다.

교훈 & 주의점

교훈 & 주의점: 빠른 실험 문화에서는 실패를 두려워하기보다 가설을 세우고 결과를 회고해 개선해야 하며, 상품 특성과 계절성에 따라 마케팅 전략과 핵심 행동을 달리해야 합니다.

내용이 비슷해요

내용이 비슷한 글을 먼저 보여드려요. 같은 문제나 해결책을 다룬다는 뜻은 아니에요.