교보DTS 기술 블로그 – We are here to give you effective ideas · 2026. 04. 30.
LLM의 환각을 잠재울 지식의 지도, ‘온톨로지(Ontology)’
AI 엔지니어링 브리핑
온톨로지는 지식 사이의 관계를 지도처럼 구조화해 LLM의 환각을 줄이고, RAG와 함께 더 정확하고 설명 가능한 AI를 만드는 방법이다.
문제 & 배경
- 문제 & 배경: 문서를 찾아 답을 만드는 RAG만으로는 흩어진 정보 사이의 관계나 여러 단계를 거치는 질문을 정확히 추론하기 어려워 환각과 검증 문제를 겪는다.
기술 & 해결책
- 기술 & 해결책: 온톨로지는 개념·객체·속성·관계를 지식 그래프로 연결해 명시된 경로를 따라 사실을 찾고, RAG는 문서의 맥락을 보완하도록 결합해 Graph RAG로 답변의 유연성과 정확성을 함께 높인다.
교훈 & 주의점
- 교훈 & 주의점: 온톨로지는 핵심 규정과 업무 지식처럼 틀리면 안 되는 영역에 우선 적용하고, 구축·유지 비용과 새로운 지식에 대한 경직성을 고려해 비정형·최신 문서는 RAG로 처리하는 것이 실무적으로 적절하다.
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