Tech - BESPIN Tech Blog · 2026. 08. 14.
AI가 이해하는 기업
AI 엔지니어링 브리핑
기업 AI의 성패는 모델보다 회사의 개념·관계·규칙을 AI가 이해할 수 있게 정리하고 최신 상태로 유지하는 의미 체계에 달려 있다는 글이다.
문제 & 배경
- 문제 & 배경: 데이터와 AI 시범 서비스는 많지만 부서마다 ‘고객’ 같은 용어의 뜻이 다르고 관계와 업무 규칙이 정리되지 않아, AI가 그럴듯하게 틀리거나 사람이 다시 검수해야 했다.
기술 & 해결책
- 기술 & 해결책: 온톨로지를 기업의 의미 지도로 만들어 개념·관계·규칙을 연결하고, 운영 변화에 맞춰 자동 갱신되는 Active Ontology(Context Graph)를 구축해 AI 에이전트가 근거와 제약 조건을 확인하며 답하도록 했다.
교훈 & 주의점
- 교훈 & 주의점: 온톨로지는 한 번 만드는 문서가 아니라 계속 관리해야 하며, 정의의 주인은 IT가 아니라 비즈니스에 두고 가장 문제가 큰 업무부터 단계적으로 적용해야 한다.
함께 읽을 글
내용이 비슷해요내용이 비슷한 글을 먼저 보여드려요. 같은 문제나 해결책을 다룬다는 뜻은 아니에요.