블로그 | Patty · 2026. 10. 16.
세상은 기다려주지 않는다, 흐르는 시간 속에서 에이전트를 평가하고 가르치는 법
AI 엔지니어링 브리핑
에이전트는 정답을 잘 찾는 것뿐 아니라 세상이 계속 움직이는 동안 제때 행동하는 능력도 평가받고 배워야 한다는 내용입니다.
문제 & 배경
- 문제 & 배경: 기존 평가는 에이전트가 생각하고 도구를 사용하는 동안 시간을 멈춰 주었기 때문에, 느리지만 정확한 모델이 실제처럼 시간이 흐르는 환경에서는 늦어서 실패하는 문제를 놓쳤습니다.
기술 & 해결책
- 기술 & 해결책: RealtimeBench는 게임을 멈추지 않고 평가해 속도와 정확도를 함께 측정했으며, TORSI는 느린 선생 모델이 실패를 복기하고 검증한 지침을 빠른 학생 모델에게 미리 전달해 실행 중 추가 지연을 줄였습니다.
교훈 & 주의점
- 교훈 & 주의점: TORSI 적용 후 Jev의 평균 점수는 13.51점에서 24.19점으로 올랐고 다른 모델에도 효과가 있었지만, 멈춘 환경의 검증이 실시간 성과를 완전히 보장하지 않으므로 실제 지연과 다양한 환경에서 반드시 추가 확인해야 합니다.
함께 읽을 글
내용이 비슷해요내용이 비슷한 글을 먼저 보여드려요. 같은 문제나 해결책을 다룬다는 뜻은 아니에요.