Engineering - 라포랩스 팀블로그 · 2026. 07. 03.

잘하는 PO라는 착각

AI 엔지니어링 브리핑

이 글은 빠르게 실험해 성과를 내는 것만으로는 부족하며, 고객을 깊이 관찰해 정확한 문제를 정의하는 일이 좋은 PO의 핵심이라는 깨달음을 전합니다.

문제 & 배경

문제 & 배경: 블랙프라이데이에서는 고객이 원하는 혜택을 찾아 큰 성과를 냈지만, 4050 대상 GPT 서비스처럼 고객의 실제 상황을 충분히 이해하지 않고 직관으로 시작한 프로젝트들은 낮은 재방문과 높은 고객 확보 비용으로 실패했습니다.

기술 & 해결책

기술 & 해결책: 작은 실험으로 효과를 확인하고 성과가 난 방식을 반복 가능한 구조로 확장하되, 먼저 고객 관찰과 데이터에서 반복되는 어려움을 찾아 문제를 정의한 뒤 그에 맞는 해결책을 실험하는 방식으로 접근을 바꿨습니다.

교훈 & 주의점

교훈 & 주의점: 빠른 실행 자체보다 누구의 어떤 불편을 해결하는지 정확히 정하는 것이 중요하며, 같은 증정품이라도 고객이 혜택을 판단하는 순간에 함께 보이도록 문제를 정의해야 솔루션과 성과가 달라집니다.

내용이 비슷해요

내용이 비슷한 글을 먼저 보여드려요. 같은 문제나 해결책을 다룬다는 뜻은 아니에요.