블로그 | Patty · 2026. 10. 14.
인공물의 첫 시험, 초지능을 재는 LLM 참조 C-test
AI 엔지니어링 브리핑
이 글은 현재 AI보다 훨씬 뛰어난 모델이 등장해도 평가가 낡지 않도록, LLM을 기준 삼아 문제의 어려움을 미리 측정하고 인증하는 C-test 제안을 설명합니다.
문제 & 배경
- 문제 & 배경: 사람이나 당시 최고 모델의 실력에 맞춰 만든 벤치마크는 AI 발전이 빨라질수록 몇 달 만에 만점에 가까워져 변별력을 잃고, 새 시험을 계속 만들어야 하는 문제가 생깁니다.
기술 & 해결책
- 기술 & 해결책: 논문은 자연어를 이해하는 LLM을 문제 생성과 난이도 측정의 참조 기계로 활용하고, 문제를 설명하는 규칙의 길이와 실행 시간으로 난이도를 계산한 뒤 인증된 문항을 계속 만들어 미래의 초지능까지 평가할 수 있게 합니다.
교훈 & 주의점
- 교훈 & 주의점: 이 방식은 포화되지 않는 평가 곡선을 만들 가능성을 보여주지만, 참조 LLM의 선택과 편향, 인증 비용, 자연어 규칙의 모호성, 그리고 점수를 실제 배포·거버넌스 결정에 연결하는 방법을 신중히 검토해야 합니다.
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