Coupang Engineering Blog - Medium · 2024. 10. 15.
Accelerating Coupang’s AI Journey with LLMs
AI 엔지니어링 브리핑
쿠팡은 검색·추천·물류 등 다양한 영역에 활용되는 AI를 더 효율적으로 개발하고 운영하기 위해 대규모 언어 모델(LLM)의 가능성과 플랫폼 과제를 살펴보고 있다.
문제 & 배경
- 문제 & 배경: 쿠팡은 추천, 상품·고객 정보 이해, 물류 예측 등에 머신러닝을 폭넓게 활용해 왔으며, 전통적인 방법에서 딥러닝과 LLM으로 기술이 빠르게 확장되면서 모델을 효율적으로 학습하고 서비스하는 일이 중요한 과제가 되었다.
기술 & 해결책
- 기술 & 해결책: 쿠팡의 머신러닝 플랫폼은 대규모 데이터를 사용하는 추천·콘텐츠 이해·예측 모델을 자원 효율적으로 학습하고 제공할 수 있도록 지원하며, 여러 작업에 적용할 수 있는 기반 모델과 LLM을 탐색하고 있다.
교훈 & 주의점
- 교훈 & 주의점: AI 활용 범위가 넓어질수록 모델의 종류와 데이터 규모에 맞춰 학습·서비스 인프라를 효율적으로 설계하는 플랫폼의 역할이 중요하다.
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