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Engineering - 라포랩스 팀블로그 · 2026. 08. 10.

고객을 잘 안다는 착각

AI 엔지니어링 브리핑

빠른 실험과 데이터만으로 고객을 안다고 판단하지 말고, 고객의 실제 삶과 불편을 깊이 이해한 뒤 문제를 정의해야 더 좋은 제품을 만들 수 있다는 이야기입니다.

문제 & 배경

문제 & 배경: 2030 구성원이 많은 조직이 4050 여성 고객을 충분히 이해하지 못한 채 성공 사례와 빠른 실험을 적용하면서 실험 실패율이 높아지고 실패 원인도 설명하기 어려워졌습니다.

기술 & 해결책

기술 & 해결책: 고객을 직접 관찰하고 라이프스타일에 따라 여러 유형으로 나눈 뒤, 고객 문제와 경험을 먼저 정의하고 그에 맞춰 제품·운영 과제를 역산하는 Working Backwards 방식과 목적 중심의 스쿼드 구조를 도입했습니다.

교훈 & 주의점

교훈 & 주의점: 빠른 실행은 고객 문제를 정확히 정의했을 때 효과가 있으므로, 데이터만 보지 말고 현장의 감정과 맥락을 확인하며 ‘이것이 누구의 어떤 문제인가’를 반복해서 검증해야 합니다.

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내용이 비슷해요

내용이 비슷한 글을 먼저 보여드려요. 같은 문제나 해결책을 다룬다는 뜻은 아니에요.