HyperAccel Tech Blog · 2026. 10. 21.
LLM 추론 칩 검증 이야기 1편: 칩의 정답은 어디서 오는가
AI 엔지니어링 브리핑
LLM 추론 칩이 제조되기 전에 설계와 AI 모델이 제대로 동작하는지 확인하려면, 검증 단계마다 서로 독립적인 ‘정답’을 정하고 결과가 어긋난 위치를 통해 문제의 원인을 좁혀야 합니다.
문제 & 배경
문제 & 배경: 칩은 제조 후 회로를 쉽게 고칠 수 없어 큰 비용과 시간이 들기 때문에, GPU·시뮬레이터·RTL의 결과가 다를 때 어느 쪽이 틀렸는지 판단할 수 있는 검증 기준이 필요합니다.
기술 & 해결책
기술 & 해결책: IP 단계에서는 스펙을 바탕으로 별도로 만든 레퍼런스 모델과 RTL을 비트 단위로 비교하고, 전체 칩 단계에서는 원본 AI 모델의 CPU·GPU 결과인 golden, 칩 동작을 흉내 내는 fsim, 에뮬레이터 ZeBu의 RTL을 단계적으로 비교해 불일치 원인을 좁혔습니다.
교훈 & 주의점
교훈 & 주의점: 비교마다 가능한 한 한 가지 요소만 바꾸고 RTL 관련 비교는 bit-exact로 검사하되, CPU·GPU 계산 차이가 있는 golden 비교에만 허용오차를 사용해야 작은 오류를 숨기지 않을 수 있습니다.
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