NAVER LABS · 2026. 07. 23.
1784 스마트빌딩 모델의 첫 글로벌 레퍼런스 - 도쿄 미드타운 야에스
AI 엔지니어링 브리핑
네이버는 1784에서 검증한 공간 데이터와 로봇·빌딩 연결 기술을 일본 도쿄의 복합빌딩에 적용해 실제 로봇 배송 서비스를 시작했습니다.
문제 & 배경
- 문제 & 배경: 오피스·식당·호텔·학교 등이 함께 있는 대형 빌딩에서 로봇이 사람과 같은 공간을 이동하며 주문 처리, 엘리베이터와 게이트 이용, 장애물과 시스템 변화에 대응해야 하는 어려움이 있었습니다.
기술 & 해결책
- 기술 & 해결책: 빌딩 전체를 디지털 지도로 만들고, ARC brain이 여러 로봇과 주문·엘리베이터·게이트를 통합 관리하며, ARC eye가 로봇의 실내 위치를 정밀하게 파악하도록 구성해 식음료 매장에서 오피스까지 배송을 자동화했습니다.
교훈 & 주의점
- 교훈 & 주의점: 개별 로봇만 도입하는 것보다 공간 데이터와 건물 설비, 서비스 시스템을 함께 연결하는 운영 기반이 중요하며, 1784의 실증 경험이 완공된 해외 빌딩에서도 안정적인 적용과 향후 글로벌 확장의 기반이 되었습니다.
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