케이뱅크 공식 블로그 · 2026. 11. 03.
검색해도 안 나오는 SQL을 새로 만들다
AI 엔지니어링 브리핑
K-Metrics는 검색으로 찾지 못한 업무 요청도 사내 용어와 기준을 해석해 SQL로 만들고, 사용자가 원하는 방향으로 안전하게 수정할 수 있도록 설계된 서비스입니다.
문제 & 배경
- 문제 & 배경: 등록된 쿼리로 답할 수 없는 질문은 새로운 SQL이 필요하지만, ‘마동’이나 ‘푸시 발송 대상’처럼 업무 용어에 숨은 조건과 기간·집계 기준을 정확히 해석해야 하는 어려움이 있었습니다.
기술 & 해결책
- 기술 & 해결책: 요구사항 해석, 테이블 선택, 컬럼 연결, 계획 수립, SQL 작성과 검증을 단계별 흐름으로 나누고 LangGraph로 연결했으며, 업무 용어·동의 조건·스키마를 카탈로그로 관리해 SQL을 만들고 오류 원인에 따라 필요한 단계로 되돌아가도록 했습니다.
교훈 & 주의점
- 교훈 & 주의점: SQL 검증은 실제 데이터 결과의 정확성까지 보장하지 않으므로 구조와 업무 의도를 따로 확인해야 하며, 사용자가 확정한 조건을 유지한 채 편집하고 재시도·종료 조건을 코드로 관리하는 것이 중요했습니다.
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