블로그 | Patty · 2026. 10. 15.

운전석에는 누가 앉아야 할까 클라우드가 쓰고 로컬이 읽는 에이전트

AI 엔지니어링 브리핑

클라우드의 큰 모델은 작업 계획을 세우고 기기의 작은 모델은 개인정보를 밖으로 보내지 않은 채 현장 내용을 해석하게 나누면, 에이전트의 정확도와 프라이버시를 함께 개선할 수 있다는 연구입니다.

문제 & 배경

문제 & 배경: 클라우드 모델은 사용자 데이터를 직접 읽어 정확하지만 개인정보가 외부로 나가고, 로컬 모델은 데이터를 지키지만 복잡한 여러 단계 작업과 실행 중 나타나는 문장 해석에 약했습니다.

기술 & 해결책

기술 & 해결책: 클라우드가 개인정보를 보지 않은 상태에서 실행 프로그램을 만들고, 프로그램이 실행 중 애매한 내용을 만나면 짧고 답이 정해진 질문만 기기 안의 로컬 모델에 함수로 물어보도록 역할을 나눴습니다.

교훈 & 주의점

교훈 & 주의점: 이 방식은 여섯 가지 실험 조건에서 코드만 실행하는 방식보다 성공률을 높였지만, 로컬 모델 호출 횟수와 질문 설계, 오답 복구, 배터리·메모리 부담을 실제 서비스 환경에서 신중히 관리해야 합니다.

내용이 비슷해요

내용이 비슷한 글을 먼저 보여드려요. 같은 문제나 해결책을 다룬다는 뜻은 아니에요.