클라우드 기술 블로그 최신 글

클라우드 관련 최신 기술 블로그 글

• DaaS란? 서비스형 데스크톱의 개념·구조·과금 방식 정리

  DaaS는 데이터센터에서 실행되는 가상 데스크톱을 인터넷으로 빌려 업무 PC처럼 사용하는 클라우드 서비스입니다. DaaS 책임 범위에서 운영체제 관리 주체는 서비스 방식에 따라 달라집니다. 제공자는 서버부터 화면 ... Read More

  가비아 라이브러리2026년 10월 29일

• AWS 주간 소식 모음: 숫자로 보는 Prime Day 2026, Claude Haiku 5.5, Amazon Nova 2.5 Sonic 등

  잠시 곱씹어 보지 않으면 그 규모를 가늠하기 어려운 수치들이 있습니다. 지난 주에 Prime Day 2026 지표를 발표했는데, 가장 눈에 띈 지표는 2,300조였습니다. 이벤트 기간 중 최고에 달했던 Amazon ElastiCache의 일일 요청량이었죠. Prime Day는 지난 6월에 진행되었기 때문에 이 게시물은 언제나 회고의 성격을 띠며, 이러한 시간적 간극이 이 게시물을 읽어 볼 가치가 있게 만드는 요소이기도 합니다. […]

  Amazon Web Services 한국 블로그2026년 10월 15일

• <뉴스썰> ‘AIDC 얼라이언스’ 출범, K-AIDC 수출길 연다.

  ‍ 요약 AIDC를 국가전략산업으로 육성하기 위해 기관과 기업이 참여하는 'AIDC 얼라이언스'가 출범했습니다. 카카오엔터프라이즈도 수요분과에 참여해 AIDC 구축･운영과 클라우드 부분에 힘을 보탤 예정입니다. 우리의 강점에 GPU 클러스터링 및 클라우드 기술을 보완한 패키징으로 수출길을 열 수 있길 기대합니다. 안녕하세요. 뉴스를 통해 핫한 이슈를 정리하는 카카오클라우드 '뉴스썰'입니다. 이번 시간에는 'AIDC 얼라이언스 출범'에 대한 썰을 풀어봅니다. '공장'이 된 'AIDC' 보통 'AIDC'라고 하면 커다란 서버랙이 줄지어 서있고, 많은 전선이 묶여 있으며 움직임이 거의 없는 정적인 모습이 떠오릅니다.그리고 “공장”은 여러 자재와 생산 시설이 어지럽게 배치되어 있고, 쉼 없이 분주하게 움직이는 모습을 떠올리지요. 전혀 다른 이미지인데 최근에는 ‘AIDC’를 ‘공장’(AI Factory)이라고 부릅니다. 컨베이어 벨트도 없고, 로봇도 없는데 공장이라고 지칭한 이유는 무엇일까요? "기존 데이터센터가 정보를 저장하는 데이터 창고였다면 AIDC는 지능을 생산해 글로벌 시장에 공급하는 수출 공장" - 정재헌 AIDC 얼라이언스 의장 - 지난 7월 29일 ‘AIDC 얼라이언스’ 출범식이 열렸습니다. 과학기술정보통신부와 산업통상부, 금융위원회, 국토교통부 소속 정부 인사와 400여 명의 산·학·연 관계자가 모인 가운데 정재헌 공동의장은 데이터센터가 지능을 만들고 세계로 수출하는 공장이라고 정의했습니다. 과거의 데이터센터(IDC)가 웹이나 기업 시스템을 지원하기 위한 범용 컴퓨팅 인프라였다면, AI 시대의 데이터센터(AIDC)는 단순한 서버의 집적을 넘어 자원, 서버, 클라우드, 전력 등 첨단 기술을 총집약해 AI의 연산 결과를 생산하는 시설로 변화했음을 의미합니다. 때문에 AIDC 구축에 각 기업과 국가가 천문학적 투자를 하고 있고 이로 인해 새로운 수출과 산업의 기회가 될 것이란 전망이 나옵니다. AIDC 얼라이언스 출범식 (출처 : 과학기술정보통신부 blog) AI Factory의 개념은 갑자기 나온 게 아닙니다. 젠슨 황 엔비디아 CEO가 최근 GTC(GPU Technology Conference)발표에서 지속적으로 주장한 개념이고, 지난 6월 초 한국 방문 당시에도 AI Factory 협력 과제를 논의한 바 있습니다. 세계적으로 AI Factory에 투자가 집중되고, 우리 기업들의 역할이 많아지는 바로 지금이 바로 K-AIDC 수출을 위한 골든타임이라고 바라보는 시각이 많습니다. 한 달 전, 청와대에서 AIDC 얼라이언스 출범식이 열리기 한 달 전(6/29), 청와대 영빈관에서 '대한민국 대도약 3대 메가프로젝트 국민보고회'가 열렸습니다. AI를 산업 대도약을 위한 신성장동력으로 활용하기 위해 반도체, 로봇 및 피지컬 AI, 그리고 AIDC를 3대 프로젝트로 선정해 대도약을 이끌 삼각축으로 추진한다는 계획이 발표되었습니다. 한 축을 담당하는 AIDC는 2035년까지 총 18.4GW 규모의 구축 목표가 제시되었으며, 1차적으로 울산·호남권·중부권 각 1GW, 강원권·대경권을 합쳐 2GW, 동해시 2.4GW, 세종 1GW 규모로 구축 후 10GW를 더 확장하겠다는 그림이 그려졌습니다. 투자 규모는 3개 기업이 투자 유치를 포함해 약 550조원, 2035년까지 최대 1000조원 수준으로 알려집니다. 이는 미래 AIDC 수요를 충당하는 한편 수도권에 몰려 있던 AIDC 지역별로 분산시키는 '균형 발전'까지 고려한 방안으로 해석됩니다. 3대 메가프로젝트 AIDC 추진 계획 (출처 : 과학기술정보통신부 보도자료, '26.6.29) 이 자리에서 배경훈 부총리는 "AIDC는 AI 서비스의 필수 인프라이자 토큰을 생성하는 팩토리"라며, "AIDC의 국가전략산업화를 통해 국민 누구나 AI를 갖고 사회·경제 활동에 참여하는 'AI 기본사회'를 세계에서 가장 빠르게 만들어가겠다"고 밝혔습니다. 프로젝트가 계획대로 진행된다면 우리나라가 아시아태평양 지역 최대 AI 인프라 허브로 자리매김할 것으로 정부는 내다보고 있습니다. 속도전, 빠

  KakaoCloud Blog 카클로그2026년 8월 24일

• 마이크로소프트가 6,000명을 고객사에 상주시키는 이유

  마이크로소프트 25억 달러·6,000명 조직과 AWS 10억 달러 투자, MIT NANDA 보고서가 지목한 도입 실패 원인을 정리해요

  오즈의 지식토킹2026년 8월 15일

• 코드형 인프라(IaC)로 자동화에서 AI까지: OpenTofu와 ChatOps 도입기

  LY Corporation의 기술 컨퍼런스인 Tech-Verse 2026의 공식 기사입니다.시작하며안녕하세요. 사내 클라우드 서비스 Verda와 사내 모니터링 도구 IMON에 In...

  LY Corporation Tech Blog2026년 6월 22일

• 2025 re:Invent 여정

  2025 re:Invent 여정 AWS re:Invent…

  뱅크샐러드 공식 블로그 | 메인2026년 1월 13일

• Google Cloud Next '24 방문기

  안녕하세요, 저는 올리브영의 데이터 플랫폼 인프라를 담당하는 슈로쿤입니다. 현재 저희 회사는 데이터 플랫폼 인프라의 안정적이고, 유연한 확장 그리고 보다 더 빠른 데이터 분석을 위해 Google Cloud…

  올리브영 테크블로그2024년 6월 5일

• 올리브영 POS 서버 Modernization

  안녕하세요! 올리브영의 POS 개발자, Q평E평입니다. 올리브영은 유연한 서비스의 운영을 위해 IDC의 On-Premise 운영 방식에서, 많은 부분을 Cloud로 전환해오고 있습니다. 올리브영의 POS도 마찬가지인데요! POS…

  올리브영 테크블로그2024년 4월 19일

• 스타트업 엔지니어의 AWS 비용 최적화 경험기

  안녕하세요, 인프런과 랠릿 서비스를 운영하는 인프랩의 DevOps 엔지니어 제이크(김재훈)입니다. AWS re:Invent 2023에서 amazon.com CTO이신 Werner Vogels 박사님의 기조 연설이 있었는데요. 클라우드 제공업체의 CTO…

  tech.inflab.com2024년 2월 27일

• 오라클 클라우드 전환 - 올리브영 주문 서비스 사전 점검기

  "올리브영에 고객서비스 만족 위한 안정적인 클라우드 인프라 제공"이라는 [오라클 공식 발표]처럼 올리브영은 기존 물리 DB(IDC) 환경에서 오라클 클라우드 DB…

  올리브영 테크블로그2024년 1월 5일

• 클라우드 기반 SK플래닛 검색 시스템 개발

  SK플래닛에서는 자사 서비스에 검색 기능이 필요한 경우 빠르게 제공하기 위하여 Elasticsearch 기반 검색 시스템을 활용합니다. 이 검색 시스템은 키워드 검색 방식으로 다수의 서비스가 쉽게 활용할 수 있는 SaaS 형태이며, AWS 환경에서 Elasticsearch, Kubernetes…

  SK플래닛 TECH TOPIC2023년 9월 13일

• 사용법과 함께 작성해본 좌충우돌 AWS DMS 사용기 - feat. RDS 통합 이야기

  안녕하세요, 뱅크샐러드 Core Infra 팀의 DevOps Engineer 이재환 입니다. AWS DMS를 사용하면서 겪었던 경험들을 기반으로 기본적인 사용법에 대해 공유해보고자 합니다. RDS…

  뱅크샐러드 공식 블로그 | 메인2023년 7월 19일

• Spot by NetApp을 활용한 AWS EKS 운영 비용 절감 사례

  최근 트렌드에 따라 많은 서비스들이 온프레미스 환경에서 클라우드 환경으로 전환을 진행하고 있습니다. 하지만 전환 이후 예상보다 높은 운영 비용이 발생하는 케이스가 있고, 이러한 경우 각 서비스에 맞는 비용 최적화 과정이 필요합니다. 저희 팀 역시 운영중이던 챗봇 서비스(RB Dialog, https://www.rbdialog.co.kr…

  SK플래닛 TECH TOPIC2023년 4월 9일

• 클라우드 서비스 사용량 관리를 통한 운영 비용 최적화

  쿠팡 엔지니어링 조직들이 클라우드 비용을 줄이기 위해 들인 노력과 그 결과에 대하여 By Luke Travers & Amit Arora 본 포스트는 영문으로도 제공됩니다. 쿠팡의 파이낸스 및 엔지니어링 팀들은 지난 몇 분기 동안 로드맵을 바탕으로 서로 협력하며 클라우드 서비스에 지출되는 온디맨드(on-demand) 비용을 관리하고 최적화해왔습니다. 여러 엔지니어링 조직들이 하나의 팀이 되어 노력했기에 가능한 일이었습니다. 하나의 팀으로서 저희는 다음과 같은 세 가지 핵심 원칙 하에 비용 최적화 작업을 수행했고, 이 포스트를 통해 어떤 작업이 이루어졌는지 공유드리고자 합니다. 예산 할당 및 준수 목표 절감액 쿠팡 리더십 원칙인 Hate Waste에 기반해 서비스 신뢰성, 지속 가능성 및 서비스 사용량 통제 부분에 집중 목차 · 배경 및 과제 · 1 단계: 최적화 프로젝트 팀 구성하기 · 2 단계: 더 적게 쓰고 더 적게 지불하기 ∘ 인스턴스 세대 조정 ∘ EMR ∘ 스토리지 · 결론 배경 및 과제 비용 최적화 작업을 시작할 당시 쿠팡은 다음과 같은 상황에 처해있었습니다. 클라우드 서비스를 효율적으로 사용하는 방법에 대한 엔지니어링 팀들은 이해도가 그리 높지 않은 상태였습니다. 그로 인해 필요 이상으로 서비스를 더 많이 사용하면서 불필요한 비용을 지출하고 있었습니다. 파이낸스 팀들은 어떤 팀이 클라우드 서비스 사용료를 지출하고 있는지, 그리고 성장하는 비즈니스에 영향을 주지 않으면서도 지출을 억제할 수 있는 방법이 무엇인지 이해하고자 고군분투 중이었습니다. 리더십 팀은 클라우드 서비스 비용 지출에 대해 충분히 분석하고 있지 못했습니다. 이에 리더십 팀은 클라우드 서비스의 가변 비용 모델에 대한 재정적 책임을 명확히 해야 한다는 판단을 내렸습니다. 리더십 팀의 지원 하에 클라우드와 관련해 전문성을 지닌 동료들이 엔지니어링 팀들에 합류하게 되었고, 모두 다 함께 클라우드 서비스를 효율적으로 사용하면서 동시에 비용도 절감할 수 있는 방법을 찾기 시작했습니다. 1 단계: 최적화 프로젝트 팀 구성하기 클라우드 인프라 엔지니어와 테크니컬 프로그램 관리자(Technical Program Manager, TPM)를 주축으로 한 최적화 프로젝트 팀이 만들어졌습니다. 팀 구성원들은 서로 협력하며 클라우드 서비스 비용을 효율적으로 지출할 수 있는 방법을 찾아냈습니다. 프로젝트 팀은 각 도메인 팀과의 협업을 통해, 클라우드 서비스를 소유하고 사용할 때에는 서비스의 가변 비용 모델을 활용해야 한다는 점을 도메인 팀이 이해할 수 있도록 도왔습니다. 예를 들어, 저희는 Amazon S3에 저장된 데이터를 이해하고 유휴 상태(at rest)에서 스토리지 구조를 최적화할 수 있도록 도메인 팀과 협업했습니다. 또한 AWS Spot Instances 및 ARM 기반 AWS Graviton과 같은 서비스를 활용해 데이터 저장 및 처리 비용을 획기적으로 줄일 수 있는 방법을 찾아냈습니다. 그리고 프로젝트 팀은 정확한 분석이 제공되는 환경을 만들었고, 이에 도메인 팀들이 데이터에 기반해 의사 결정을 내릴 수 있게 되면서 클라우드 서비스를 더 잘 활용할 수 있게 되었습니다. 프로젝트 팀은 도메인 팀들 전체가 클라우드 서비스의 효율적인 사용을 하나의 엔지니어링 문화로 받아들일 수 있게끔, 팀들이 필요로 하는 애널리틱스(analytics), 도구 및 프로세스를 만들어 제공했습니다. 가령 Amazon Athena를 통해 처리된 Amazon CloudWatch 데이터를 사용해 맞춤형 대시보드를 개발했고 AWS CUR(Cost & Usage Reports) 데이터 처리를 위해 저희의 BI(Business Intelligence) 대시보드도 활용했습니다. 다른 한편으로는 파이낸스 팀이 저희와 함께 도메인 팀들을 지원하였고, 그 과정에서 도메인 팀들은 팀에 할당된 월별 및 분기별 예산을 관리하는 것이 얼마나 중요한지를 이해하게 되었습니다. 2 단계: 더 적게 쓰고 더 적게 지불하기 프로젝트 팀은 도메인 팀들이 필요로 하는 애널리틱스와 도구들을 개발할 때 다음과 같이 서로

  Coupang Engineering Blog - Medium2023년 3월 27일

• Cloud expenditure optimization for cost efficiency

  The roadmap and execution for cutting down cloud spending across Coupang engineering organizations By Luke Travers & Amit Arora This post is also available in Korean. In this post, we share how the finance and engineering teams at Coupang have partnered together over the past few quarters to provide a roadmap to manage and optimize cloud expenditure. We will also detail how multiple engineering teams formed a Central team to further optimize the cloud spending for on-demand cost. The Central team’s efforts were narrowed down to the following three principles: Budget allocation and its compliance Savings as the goal Focus areas of credibility, sustainability, and control in line with the company’s leadership principle of “Hate Waste” Table of Contents · Background & Challenges · Stage 1: Forming a Central team · Stage 2: Spending Less & Paying Less ∘ Instance generation alignment ∘ EMR ∘ Storage · Conclusion Background & Challenges As a company we were in a classic situation where: engineering teams were spending more than they needed on cloud, with little understanding of cloud efficiency. finance teams were struggling to understand what teams were spending on, and how to curb expenditures without impacting business growth. the leadership team did not have enough analytics into cloud spending. To bring financial accountability to the variable spending models of cloud, the leadership team aided the engineering teams by engaging the right people to find the opportunities for efficiency and cost savings. Stage 1: Forming a Central team Our cloud infrastructure engineers and technical program managers collaborated as a Central team to identify a few initiatives for cloud spending efficiency. The Central team collaborated with each domain team and helped them understand that while they are the owners of cloud usage, they must also take advantage of the cloud’s variable cost models. For instance, we helped one of our domain teams to understand their data stored in Amazon

  Coupang Engineering Blog - Medium2023년 3월 21일

• AWS Inferentia를 이용한 모델 서빙 비용 최적화: 모델 서버 비용 2배 줄이기 2탄

  우당탕탕 Inferentia 배포하기

  스캐터랩 블로그2022년 8월 16일

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