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서버
AI 엔지니어링 브리핑
삼성은 급증하는 데이터와 AI·클라우드 수요에 대응하기 위해 빠르고 큰 용량을 제공하면서도 전력 효율을 고려한 서버용 메모리와 저장장치를 소개합니다.
문제 & 배경
- 문제 & 배경: 데이터 센터에서 처리해야 할 데이터와 계산량이 크게 늘고 클라우드·엣지 서비스가 확산되면서, 더 빠른 데이터 처리와 높은 용량을 유지하면서도 운영 전력과 지연 시간을 줄여야 하는 과제가 생겼습니다.
기술 & 해결책
- 기술 & 해결책: DDR4·DDR5, HBM3·HBM3E, RDIMM·LRDIMM 같은 메모리와 다양한 PM 시리즈 저장장치를 활용해 데이터 전송 속도와 저장 용량을 높이고, 고대역폭 연결과 저전력 설계를 통해 서버의 처리 성능과 효율을 함께 개선하려고 합니다.
교훈 & 주의점
- 교훈 & 주의점: 서버 성능은 속도나 용량만으로 결정되지 않으므로 사용 목적에 맞는 제품을 선택하고 전력 효율까지 함께 살펴야 하며, 제시된 제품 사양은 참고용이고 별도의 보증이 아니라는 점에 유의해야 합니다.
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