블로그 | Patty · 2026. 10. 17.
MemComposer: 기억을 고르는 게 아니라 조립하는 에이전트
AI 엔지니어링 브리핑
MemComposer는 과거 기억을 단순히 비슷한 순서로 꺼내는 대신, 현재 과제의 성공에 도움이 되도록 기억의 종류·개수·순서를 강화학습으로 조립하는 방법을 제안합니다.
문제 & 배경
- 문제 & 배경: 검색 결과가 질문과 비슷하다는 이유만으로 기억을 많이 넣으면 서로 겹치거나 방해가 되어, 기억이 늘어도 에이전트의 답변과 과제 수행이 오히려 불안정해질 수 있었습니다.
기술 & 해결책
- 기술 & 해결책: 실행기는 그대로 둔 채 Composer라는 결정자가 후보 기억을 비교해 무엇을 몇 개 어떤 순서로 보여줄지 정하고, 그 묶음을 받은 에이전트가 실제 과제를 성공했는지를 보상으로 삼아 조립 방식을 학습합니다.
교훈 & 주의점
- 교훈 & 주의점: 실험에서는 성공률을 높이면서 평균 기억 토큰 사용량도 줄였고 다른 환경으로의 전이 가능성도 보였지만, 이는 실험 범위 안의 결과이므로 저장소나 실행기 조건이 크게 달라지면 다시 검증해야 합니다.
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