블로그 | Patty · 2026. 10. 15.

하네스를 고치는 에이전트, 열린 세계에서 일하는 법

AI 엔지니어링 브리핑

이 글은 정답지가 없는 새로운 업무에서도 에이전트가 스스로 일하는 방식을 고치고, 그 경험을 다음 업무에 활용하도록 돕는 재귀적 하네스 개선 방법을 설명합니다.

문제 & 배경

문제 & 배경: 에이전트의 성능은 모델뿐 아니라 프롬프트, 도구 사용 순서, 재시도와 점검 규칙을 포함한 실행 틀에 좌우되지만, 기존에는 이를 사람이 반복해서 손보며 새로운 업무에 일반화하기 어려웠습니다.

기술 & 해결책

기술 & 해결책: Harness²는 작업별 하네스를 후보로 만들고 실제 업무에서 비교·시험한 뒤 더 나은 방식을 선택하는 작업층과, 그 경험에서 다른 업무에도 쓸 수 있는 운영 원칙을 추려내는 상위층을 연결합니다.

교훈 & 주의점

교훈 & 주의점: 여러 벤치마크에서 성능 향상이 보고됐지만, 대비만으로 항상 올바른 방향을 고를 수 없고 반복 실행에는 비용과 지연이 따르므로 하네스를 계속 쌓기보다 효과와 비용을 함께 평가하며 불필요한 규칙을 정리해야 합니다.

내용이 비슷해요

내용이 비슷한 글을 먼저 보여드려요. 같은 문제나 해결책을 다룬다는 뜻은 아니에요.