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반자동에서 전자동으로: 넷츠프레소가 에이전트로 모델 최적화하는 법
AI 엔지니어링 브리핑
넷츠프레소는 사용자가 모델과 기기, 원하는 성능만 말하면 에이전트와 자동 탐색 기능이 알맞은 최적화 방법을 찾아 주도록 발전했습니다.
문제 & 배경
기존에는 개발자가 설정 파일에서 양자화 방식과 비트 수 등을 직접 정하고 반복해서 시험해야 해, 모델 최적화에 전문 지식과 시간이 많이 필요했습니다.
기술 & 해결책
에이전트가 자연어 요구를 속도·크기·정확도 같은 목표로 바꾸고, HPO가 이전 결과를 바탕으로 유망한 설정을 골라 가며 최적의 모델 조합을 찾아 주도록 개선했습니다.
교훈 & 주의점
HPO는 제한된 실험 안에서 여러 모델에서 전문가 수준의 정확도를 재현했지만, 하드웨어와 설정에 따라 결과가 달라질 수 있으므로 검증된 동작과 재현성을 위한 제약을 함께 적용해야 합니다.
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