Tech - BESPIN Tech Blog · 2026. 10. 14.
BEPSPIN AWM (Agent Workforce Management)
AI 엔지니어링 브리핑
베스핀글로벌은 AI 에이전트를 디지털 직원처럼 등록·운영·평가하는 AWM 체계를 만들어 업무 자동화의 시간 절감, 비용 효과, 품질과 규정 준수를 함께 측정했습니다.
문제 & 배경
- 문제 & 배경: AI 에이전트가 늘어도 실제로 시간과 비용을 얼마나 줄였는지, 규정을 지키는지, 기술 운영 지표가 경영 성과로 어떻게 이어지는지 설명하기 어려웠습니다.
기술 & 해결책
- 기술 & 해결책: 먼저 전사 반복 업무의 사람 기준 소요 시간과 비용을 목록화한 뒤, 에이전트 실행 기록에 사용 비용·처리 시간·오류·사람 개입 여부를 연결해 절감액과 업무량을 계산하고 품질·감사 지표까지 한곳에서 관리했습니다.
교훈 & 주의점
- 교훈 & 주의점: 최근 12개월 동안 36,800시간과 비용 환산 16.6억 원의 효과를 확인했지만, 이는 실제 인력 감축액이 아니라 기준선에 따른 환산값이므로 업무별 사람 기준 시간·단가를 먼저 정확히 정하고 애매하거나 위험한 업무는 사람 승인과 감사 기록을 유지해야 합니다.
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