더핑크퐁컴퍼니 기술 블로그 - Medium · 2022. 06. 10.
Google BigQuery와 Data Studio를 활용한 앱 광고 매출 대시보드 개발기
AI 엔지니어링 브리핑
기존 광고 매출 시스템을 여러 플랫폼의 데이터를 쉽게 관리하고 한눈에 분석할 수 있도록 BigQuery와 Data Studio 기반 대시보드로 바꾼 과정을 소개합니다.
문제 & 배경
- 문제 & 배경: 광고 플랫폼을 1곳에서 8곳으로 늘리려 하자 플랫폼마다 테이블과 화면을 따로 개발해야 했고, 앱·광고단위 같은 부가정보도 수동으로 관리해야 해 운영 부담이 커졌습니다.
기술 & 해결책
- 기술 & 해결책: 관계형 테이블과 SQL을 지원하고 별도 서버 운영이 필요 없는 BigQuery에 매출·앱·광고단위 정보를 나누어 저장한 뒤, Data Studio로 여러 플랫폼의 매출을 한 화면에서 시각화했습니다.
교훈 & 주의점
- 교훈 & 주의점: BigQuery는 인덱스 없이 데이터를 넓게 조회하므로 빠른 실시간 처리에는 불리하지만, 데이터 변경과 조회가 많지 않은 분석 업무에는 확장과 공유가 편리하고 파티션·캐싱으로 비용도 줄일 수 있습니다.
함께 읽을 글
내용이 비슷해요내용이 비슷한 글을 먼저 보여드려요. 같은 문제나 해결책을 다룬다는 뜻은 아니에요.