기술 블로그 (Tech) | kt cloud · 2026. 10. 08.
[기술해설] Agentic AI 시대의 Kubernetes 인프라 활용: Agent Sandbox 입문
AI 엔지니어링 브리핑
자율적으로 계속 실행되고 외부 코드를 다루는 AI 에이전트를 Kubernetes에서 안전하고 편리하게 운영하기 위해 Agent Sandbox를 활용하는 방법을 소개합니다.
문제 & 배경
문제 & 배경: 기존의 단순한 무상태 AI 서비스와 달리 에이전트는 상태와 고유한 실행 환경을 유지해야 하며, StatefulSet·Service·PVC를 함께 관리하는 방식은 복잡하고 Namespace만으로는 외부의 위험한 코드로부터 호스트를 충분히 격리하기 어렵습니다.
기술 & 해결책
기술 & 해결책: Kubernetes의 Agent Sandbox는 에이전트 하나를 안정적인 네트워크 이름과 상태 보존 기능을 갖춘 단위로 관리하고, 필요하면 gVisor나 Kata Containers로 커널 수준의 격리를 적용하며, WarmPool과 Claim으로 미리 준비한 환경을 빠르게 할당합니다.
교훈 & 주의점
교훈 & 주의점: Agent Sandbox는 여러 리소스를 하나로 단순화하고 Scale-to-Zero와 사전 준비 풀로 자원과 시작 지연을 줄이지만, 아직 초기 단계인 만큼 Kubernetes 버전과 격리 런타임 설치 여부를 확인해야 합니다.
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