AI 시대, 클라우드 엔지니어에게 더 중요해지는 역량

문제 & 배경: AI가 Terraform 코드와 아키텍처를 만들어 주더라도 서비스 규모, 보안, 비용, 장애 대응 수준과 운영 역량에 맞는 선택을 스스로 내려야 하는 어려움이 있습니다.

기술 & 해결책: AI를 코드 작성·기술 비교·로그 분석 같은 반복 업무를 줄이는 도구로 활용하고, 엔지니어는 요구사항을 구체화한 뒤 EKS와 EC2 같은 선택지의 장단점과 전체 시스템 흐름을 비교해 설계합니다.

교훈 & 주의점: AI가 만든 결과에는 과도한 권한이나 불필요한 공개 설정, 높은 비용과 같은 문제가 있을 수 있으므로 클라우드 기본기를 바탕으로 보안·비용·운영 적합성을 반드시 검증해야 합니다.