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스캐터랩 블로그 · 2019. 08. 10.

핑퐁팀 ML 세미나, 그 두 번째

AI 엔지니어링 브리핑

핑퐁팀은 대화형 엔진이 일반적인 반응을 넘어 외부 지식을 활용해 질문에 꼭 맞는 답을 하도록 질의응답 기술을 연구했습니다.

문제 & 배경

문제 & 배경: 기존 대화 엔진은 자연스럽게 말하는 데는 강했지만 사용자의 구체적인 질문에 정확한 내용을 담아 답하는 데 한계가 있었습니다.

기술 & 해결책

기술 & 해결책: 세미나에서는 질문과 답의 관련성을 잘 파악하는 어텐션 모델을 설계하고, 외부 문서나 지식을 함께 활용해 답을 찾고 생성하는 다양한 질의응답 방법을 살펴보았습니다.

교훈 & 주의점

교훈 & 주의점: 똑똑한 챗봇을 만들려면 자연스러운 문장 선택을 넘어 필요한 지식을 효과적으로 연결하는 연구를 꾸준히 발전시켜야 합니다.

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내용이 비슷해요

내용이 비슷한 글을 먼저 보여드려요. 같은 문제나 해결책을 다룬다는 뜻은 아니에요.