CLOVA · 2026. 09. 04.
최신 GPU의 잠재력을 깨우다: B200을 위한 Mamba-2 커널 최적화
AI 엔지니어링 브리핑
최신 GPU인 B200의 성능을 제대로 활용하려면 하드웨어에 맞춰 AI 연산 프로그램인 커널도 다시 최적화해야 하며, 이 글은 Helion으로 Mamba-2를 개선한 과정을 설명합니다.
문제 & 배경
- 문제 & 배경: 기존 mamba-ssm 커널은 A100 기준 설정에 머물러 B200의 새 기능과 넓어진 메모리 대역폭을 충분히 활용하지 못했고, 긴 문맥을 처리하는 Mamba-2 학습에서도 연산 병목이 발생했습니다.
기술 & 해결책
- 기술 & 해결책: 연산 시간이 많이 드는 커널을 먼저 찾아 기존 계산 결과와 동일하게 재현한 뒤, Helion의 자동 튜닝으로 B200에 맞는 병렬 처리 설정을 탐색하고 순차 연산을 병렬 방식으로 바꾸며 학습 파이프라인에 바로 교체할 수 있는 모듈로 통합했습니다.
교훈 & 주의점
- 교훈 & 주의점: 단일 레이어는 1.33배, 전체 학습은 1.12배 빨라졌고 정밀도와 손실 수렴도 유지됐으며, GPU 세대가 바뀌면 기존 설정을 그대로 재사용하지 말고 성능뿐 아니라 정확성·튜닝 시간·실제 학습 환경까지 함께 검증해야 합니다.
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