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노타 블로그

인턴 6개월, 엔비디아 우승과 ICML 논문 두 편을 남기다

AI 엔지니어링 브리핑

한 연구 인턴이 실제 산업 문제를 해결하는 경험을 통해 AI 모델 경량화 연구와 협업 역량을 키우고, 해커톤 우승과 논문 두 편이라는 성과를 만든 과정을 소개합니다.

문제 & 배경
  • 문제 & 배경: 연구실에서는 정확도 중심으로 자유롭게 문제를 정했지만 회사에서는 정해진 성능 기준과 실제 서비스 환경을 만족해야 했고, 초기에는 연구 결과가 잘 나오지 않아 어려움을 겪었습니다.
기술 & 해결책
  • 기술 & 해결책: MoE 모델을 가볍게 만드는 연구를 진행하면서 여러 서빙 환경의 양자화 방식을 비교하고, 동료들과 아이디어를 논의하며 연구 범위를 넓혀 가능성 있는 방법을 발전시켰습니다.
교훈 & 주의점
  • 교훈 & 주의점: 완벽한 결과를 오래 붙잡기보다 실용적인 수준의 결과를 빠르게 만들고, 끈기 있는 시도와 협업, 실제 사용 환경과 설득 방식까지 함께 고려하는 것이 중요하다는 점을 배웠습니다.
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내용이 비슷해요

내용이 비슷한 글을 먼저 보여드려요. 같은 문제나 해결책을 다룬다는 뜻은 아니에요.