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노타, AI 영상관제 최적화로 인프라 구축 비용 최대 85% 절감… 20여 개 기업 현장 적용

AI 엔지니어링 브리핑

노타는 AI 영상관제 모델을 가볍고 효율적으로 개선해 기존 장비로 더 많은 영상을 분석하고 인프라 비용을 줄이는 솔루션을 제공한다.

문제 & 배경

문제 & 배경: 산업 현장에서 많은 카메라 영상을 실시간으로 분석하려면 서버와 메모리 자원이 많이 필요해 관제 범위를 넓히거나 AI를 도입하는 데 비용 부담이 있었다.

기술 & 해결책

기술 & 해결책: 노타는 AI 모델의 연산량과 메모리 사용량을 줄이고 하드웨어에 맞게 실행 방식을 최적화해 수백 개 영상 채널을 분석하면서도 기존 서버의 처리량을 최대 2배 높이거나 구축 비용을 최대 85% 낮췄다.

교훈 & 주의점

교훈 & 주의점: AI 도입에서는 모델 성능만큼 현재 보유한 장비와 현장 조건에 맞춰 최적화하는 것이 중요하며, 이 솔루션은 산업안전·교통·제조 등 다양한 현장에 적용되고 있다.

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