Tech - BESPIN Tech Blog · 2026. 07. 30.
AI SDLC의 올바른 접근법과 사전 준비사항
AI 엔지니어링 브리핑
AI가 소프트웨어 개발 전 과정을 한 번에 자동화할 것이라고 기대하기보다, 단계별 성숙도와 조직의 준비 상태를 확인하며 검증된 범위부터 차근차근 도입해야 한다는 글이다.
문제 & 배경
- 문제 & 배경: 코드 생성은 비교적 발전했지만 요구사항 정의와 운영 환경 테스트는 아직 복잡하고, 데모에서 가능한 자동화가 레거시 시스템·규제 산업·망분리 환경에서도 그대로 작동한다고 보장하기 어렵다.
기술 & 해결책
- 기술 & 해결책: 실제 데이터와 코드로 2~3개월간 기술 검증을 진행하고, 명확한 KPI와 기준선을 정한 뒤, 담당자의 검토를 거치는 방식으로 성숙한 영역부터 AI를 단계적으로 적용한다.
교훈 & 주의점
- 교훈 & 주의점: AI 도입 성과는 모델뿐 아니라 검색 가능한 데이터와 프로세스 자산, 인프라 승인, 현업 참여에 달려 있으므로 범위를 계약서에 분명히 적고 개인정보 보호와 책임·감사 추적성을 반드시 준비해야 한다.
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