Engineering - 라포랩스 팀블로그 · 2025. 07. 11.

“AI는 처음인데요?” 점심시간에 탄생한 사내 챗봇, 라포위키 개발기

AI 엔지니어링 브리핑

AI를 잘 몰랐던 네 명의 개발자가 점심시간을 활용해 사내 문서를 쉽게 찾고 질문에 답하는 챗봇 ‘라포위키’를 만든 과정을 소개한 글입니다.

문제 & 배경

문제 & 배경: 노션과 슬랙에 사내 지식이 흩어져 있고 문서의 계층·최신성·한영 혼용 표현 때문에 필요한 정보를 찾고 정확히 답하기가 어려웠습니다.

기술 & 해결책

기술 & 해결책: 문서를 작은 단위로 나눠 의미를 숫자로 저장하고(PGVector), 질문과 가까운 문서를 먼저 검색한 뒤 Gemini가 답하도록 하는 RAG 구조를 Flask와 Notion API로 빠르게 구현했으며, 사내 약어를 공식 용어로 바꾸고 문서의 작성자·수정일 같은 정보도 함께 검색했습니다.

교훈 & 주의점

교훈 & 주의점: 성능이 가장 좋은 모델보다 실제 응답 속도와 범용성을 함께 비교해 선택해야 하며, 최신 문서 관리와 지속적인 기록이 챗봇의 답변 품질과 사내 지식 공유 문화를 함께 높입니다.

내용이 비슷해요

내용이 비슷한 글을 먼저 보여드려요. 같은 문제나 해결책을 다룬다는 뜻은 아니에요.