스캐터랩 블로그 · 2020. 11. 11.
EMNLP 2020 프리뷰
AI 엔지니어링 브리핑
EMNLP 2020에서 주목할 만한 자연어 처리 연구 7편과 학회의 주요 흐름을 쉽게 살펴본 프리뷰입니다.
문제 & 배경
- 문제 & 배경: 코로나19로 학회가 온라인으로 열리는 가운데, 자연어 생성·대화·지식 활용 분야의 연구가 많아졌지만 논문 수가 많아 중요한 흐름과 연구를 골라 살펴볼 필요가 있었습니다.
기술 & 해결책
- 기술 & 해결책: 글에서는 간단한 보조 과제로 대화 응답을 개선하고, 자주 쓰이는 단어 편중을 줄여 더 다양한 문장을 만들며, 지식 증류·자가 대화·외부 지식 활용 등으로 대화·상식 추론·다국어 문장 표현을 개선한 연구들을 소개했습니다.
교훈 & 주의점
- 교훈 & 주의점: 모델 성능을 높이는 것뿐 아니라 응답의 다양성·일관성·상식·사회적 이해를 함께 고려해야 하며, 소개된 논문과 순서는 객관적 순위가 아닌 작성자들의 주관적 선택임을 염두에 두어야 합니다.
함께 읽을 글
내용이 비슷해요내용이 비슷한 글을 먼저 보여드려요. 같은 문제나 해결책을 다룬다는 뜻은 아니에요.