팁스터 · 2026. 10. 27.

🤖 AI로 일하는 방식을 바꾸고 성과를 묻다, 인프랩 CTO 이동욱

AI 엔지니어링 브리핑

인프랩은 AI를 단순히 도입하는 데 그치지 않고 업무 분담·기록·검토 방식을 다시 설계해 구성원이 더 큰 성과와 고객 가치를 만들도록 실험하고 있습니다.

문제 & 배경

문제 & 배경: 인원이 줄어든 상황에서 더 많은 실험과 업무를 해내야 했지만, 업무 기준이 사람에게만 머물고 반복 작업과 협업 의존성이 커 AI를 제대로 활용하기 어려웠습니다.

기술 & 해결책

기술 & 해결책: Claude와 자동화 도구, 사내 지식 베이스와 게이트웨이를 활용해 구성원이 직접 페이지·문서·분석 결과를 만들도록 하되, 업무 기준을 기록하고 AI의 결과는 사람이 검토하며 권한·비용·보안을 중앙에서 관리했습니다.

교훈 & 주의점

교훈 & 주의점: AI 사용량이나 개발 속도보다 매출·사용자 가치 같은 실제 성과를 봐야 하며, 회의와 결정의 맥락을 가볍게 기록하고 반복 검증·사람의 승인·안전한 권한 관리를 갖추는 것이 중요합니다.

내용이 비슷해요

내용이 비슷한 글을 먼저 보여드려요. 같은 문제나 해결책을 다룬다는 뜻은 아니에요.