SK플래닛 TECH TOPIC · 2026. 03. 19.

OK캐쉬백 복지 포인트 서비스 개발기: 보안, 대용량 처리, 그리고 현실적인 선택들

AI 엔지니어링 브리핑

OK캐쉬백 복지 포인트 서비스는 금융 수준의 보안, 많은 사용자의 포인트 처리, 촉박한 출시 일정을 현실적인 설계와 기술 선택으로 함께 해결한 개발 사례입니다.

문제 & 배경

문제 & 배경: 카드와 포인트를 다루는 서비스라 높은 보안이 필요했고, 수백~수천 명의 포인트를 한꺼번에 처리해야 했으며, 개발부터 오픈까지 약 3개월밖에 없어 이상적인 구조를 모두 구현하기 어려웠습니다.

기술 & 해결책

기술 & 해결책: 관리자별 접속 경로와 인증을 나누고, 대량 작업은 요청만 먼저 저장한 뒤 Redis Queue와 백그라운드 작업으로 나누어 처리했으며, 일정 단축을 위해 일부 데이터는 API 대신 Oracle GoldenGate(데이터를 자동 복제·공유하는 도구)로 연동했습니다.

교훈 & 주의점

교훈 & 주의점: GPT-4.1-mini를 영수증 정보 추출에 적용해 정확도·속도·비용의 균형을 맞췄고, 완벽한 설계보다 보안과 운영 안정성을 지키면서 주어진 일정과 자원에 맞는 현실적인 선택이 중요하다는 점을 배웠습니다.

내용이 비슷해요

내용이 비슷한 글을 먼저 보여드려요. 같은 문제나 해결책을 다룬다는 뜻은 아니에요.