노타, AMD 로보틱스 파트너 네트워크 합류: 한국 기업 중 유일

문제 & 배경: 로봇은 서버처럼 연산 자원과 전력을 늘릴 수 없고 밀리초 단위로 반응해야 하므로, 클라우드에서 쓰던 큰 AI 모델을 그대로 탑재하기 어렵습니다.

기술 & 해결책: 노타는 양자화와 그래프 최적화로 모델의 크기와 계산량을 줄이고, CPU·NPU·GPU 등 실제 칩 구조에 맞춰 모델을 조정해 로봇 안에서 실시간으로 동작하게 합니다.

교훈 & 주의점: 로봇 AI는 모델의 정확도뿐 아니라 지연 시간·메모리·전력까지 함께 살펴야 하며, 실제 보드에서 병목 구간을 찾아 최적화하면 정확도를 크게 해치지 않고 성능을 개선할 수 있습니다.