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LLM을 활용한 이미지 검수 시스템 개발
AI 엔지니어링 브리핑
숨고는 매일 쌓이는 많은 프로필 이미지를 사람이 일일이 확인하는 대신 LLM과 배치 처리를 활용해 자동으로 검수하는 시스템을 만들었습니다.
문제 & 배경
- 문제 & 배경: 매일 3,000~6,000건의 이미지가 올라오고 부적절한 이미지도 발생했지만, 이를 담당자가 수작업으로 모두 확인하기에는 처리량에 한계가 있었습니다.
기술 & 해결책
- 기술 & 해결책: OpenAI o4-mini에 검수 기준을 담은 프롬프트를 적용하고, 이미지를 하루 단위로 모아 Batch API로 한꺼번에 보내며 결과를 주기적으로 받아 자동 반영했습니다.
교훈 & 주의점
- 교훈 & 주의점: 실시간 응답이 필요하지 않은 업무에는 배치 처리가 비용을 50% 이상 줄이면서 전수 검사를 가능하게 했고, 이미지 보안과 인프라 부담을 고려해 URL 대신 용량이 늘어나는 base64 방식을 선택했습니다.
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