펫프렌즈 기술블로그 · 2026. 05. 27.
창식이와 함께하는 물류 개발 라이프(with 하네스)
AI 엔지니어링 브리핑
이 글은 Slack 봇 ‘창식이’에 하네스 엔지니어링을 적용해 물류 개발 업무를 AI가 장기적으로도 정확하고 안정적으로 처리하도록 만든 방법을 소개합니다.
문제 & 배경
- 문제 & 배경: Sentry·Loki 로그 분석과 여러 레포의 영향도 파악처럼 반복되지만 도메인 규칙과 시스템 구조를 알아야 정확히 처리할 수 있는 업무에서, AI가 맥락을 잃거나 잘못된 전제로 답하는 문제가 있었습니다.
기술 & 해결책
- 기술 & 해결책: Slack과 Claude Code를 MCP 채널로 연결하고, 지식 베이스·규칙 인덱스·교정 로그와 작업·평가 역할 분리를 통해 AI가 필요한 정보를 지속적으로 참고하고 결과를 점검하도록 설계했습니다.
교훈 & 주의점
- 교훈 & 주의점: AI 에이전트의 실행 절차를 정교하게 만드는 것보다 최신의 정확한 문서와 피드백 체계를 마련하는 일이 더 중요하며, 문서의 최신성과 구조도 지속적으로 관리해야 합니다.
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