KakaoCloud Blog 카클로그 · 2026. 07. 16.
[Tech] Blackwell B200 GPU 기반 Cloud-Native 분산 학습 플랫폼 구현
AI 엔지니어링 브리핑
카카오클라우드는 Blackwell B200 GPU와 고속 네트워크, Kubernetes·Kubeflow를 결합해 초거대 AI 모델을 효율적으로 학습하고 운영할 수 있는 클라우드 플랫폼을 구현했습니다.
문제 & 배경
- 문제 & 배경: 2,040개의 B200 GPU를 연결하면서도 인피니밴드의 빠른 성능을 유지하고, 여러 사용자가 GPU를 유연하게 나눠 쓰며 학습부터 서비스 운영까지 이어가야 하는 높은 기술 난도가 있었습니다.
기술 & 해결책
- 기술 & 해결책: 인피니밴드는 GPU 간 데이터를 빠르게 주고받게 하고, Kubernetes는 여러 사용자의 자원을 유연하게 관리하며, Kubeflow는 모델 학습과 운영 과정을 연결하는 방식으로 세 기술을 결합했습니다.
교훈 & 주의점
- 교훈 & 주의점: 기존 HPC 방식과 달리 클라우드 환경의 유연한 멀티테넌시와 하이브리드 MLOps를 함께 구현하려면 네트워크 성능 저하 없이 자원 관리와 학습·서빙 흐름을 통합하는 설계가 중요합니다.
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