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도로명주소와 건축물·토지 데이터 레이어링으로 도출하는 공간 인사이트

AI 엔지니어링 브리핑

도로명주소를 건물 정보와 토지 환경 정보에 연결하면 목적지의 실제 이동 조건을 더 정확히 파악하고 모빌리티 서비스 개선과 새로운 사업 기회를 찾을 수 있습니다.

문제 & 배경

문제 & 배경: 주소 데이터만으로는 건물의 규모·용도·주차 조건이나 주변 땅의 경사·도로 접근성 등을 알기 어렵고, 공공데이터의 누락·오류와 복잡한 주소 관계 때문에 데이터 결합에도 어려움이 있었습니다.

기술 & 해결책

기술 & 해결책: 도로명주소 관리 번호와 지번 고유 코드(PNU)를 기준으로 건축물대장과 토지특성도를 연결하고, 이름 정제·텍스트 유사도·좌표 기반 공간 결합을 함께 적용해 건물의 특성과 땅의 조건을 하나의 데이터로 통합했습니다.

교훈 & 주의점

교훈 & 주의점: 통합 데이터는 도착지의 주차·경사·진입 조건을 미리 안내하거나 대형 거점을 우선 고도화하고 주차 수요가 높은 지역을 사업 대상으로 찾는 데 활용할 수 있지만, 누락·오류와 여러 건물·지번 관계를 고려해 매핑 이력과 참조 데이터로 신중하게 관리해야 합니다.

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