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Announcing MCP support in Apigee hybrid: agentic tools that run in your own cluster
AI 엔지니어링 브리핑
Apigee hybrid 1.17.0은 기존 API를 AI 에이전트가 사용할 수 있는 도구로 바꾸면서도 요청 처리를 사용자의 자체 Kubernetes 클러스터 안에 유지하도록 지원한다.
문제 & 배경
- 문제 & 배경: 규제, 데이터 위치, 멀티클라우드 같은 이유로 Apigee 실행 환경을 자체 데이터센터나 다른 클라우드에 둔 고객들은 API를 AI 에이전트에 개방하고 싶어도 실행 환경을 Google Cloud로 옮길 수 없었다.
기술 & 해결책
- 기술 & 해결책: OpenAPI 명세를 바탕으로 각 API 작업을 MCP 도구로 자동 변환하고, MCP 데이터 플레인과 요청 처리는 자체 Kubernetes 클러스터에서 수행하며 설정만 제어 영역에서 주기적으로 가져오도록 해 별도 MCP 서버 개발이나 Google Cloud로의 요청 전송이 필요 없게 했다.
교훈 & 주의점
- 교훈 & 주의점: 기존 Apigee의 인증·권한·쿼터·모니터링 정책을 에이전트에도 적용할 수 있지만 MCP는 기본 비활성화이므로 Helm 설정과 차트 업그레이드 순서를 지켜야 하며, 활성화·비활성화 시 런타임의 단계적 카나리 배포가 발생하므로 유지보수 시간을 계획해야 한다.
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