tech.kakao.com · 2026. 10. 28.
팀이 신뢰할 수 있는 AI 분석 환경 만들기: 추천팀의 컨텍스트 설계
AI 엔지니어링 브리핑
추천팀은 AI가 사람마다 다른 데이터를 분석하지 않도록 데이터 기준, 분석 방법, 과제 배경을 함께 관리해 팀이 신뢰할 수 있는 분석 환경을 만들었습니다.
문제 & 배경
- 문제 & 배경: 같은 재생수 분석도 사람마다 서로 다른 로그와 경험에 의존해 결과가 달라졌고, 분석 방법과 과제의 맥락도 개인의 머릿속에 남아 있었습니다.
기술 & 해결책
- 기술 & 해결책: 팀은 Data Catalog에 지표와 로그 선택 기준을, Analyst Persona에 공통 분석 절차를, Jira의 Task Context에 과제 목적과 진행 상황을 기록해 AI 에이전트가 분석 전에 모두 읽도록 구성했습니다.
교훈 & 주의점
- 교훈 & 주의점: 같은 데이터와 검증 절차에서 출발하게 되면서 사람은 반복 작업보다 질문·성공 기준·최종 판단에 집중할 수 있었고, AI 결과를 곧바로 확정하지 말고 관측 조건과 불확실성을 사람이 검토해야 합니다.
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