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Engineering - 라포랩스 팀블로그 · 2026. 07. 23.

4050의 장바구니 속 고민을 들여다보며 시작된 PB팀 이야기

AI 엔지니어링 브리핑

라포랩스 PB팀은 4050 여성 고객의 실제 생활과 구매 데이터를 바탕으로 상품을 직접 기획하고, AI와 해외 소싱을 활용해 브랜드를 빠르게 성장시키고 있습니다.

문제 & 배경

문제 & 배경: 4050 여성 고객은 옷의 디자인뿐 아니라 체형 보완, 편안함, 품질과 가격까지 꼼꼼히 따지기 때문에 단순히 예쁜 상품을 만드는 것만으로는 선택받기 어려웠습니다.

기술 & 해결책

기술 & 해결책: PB팀은 한 명의 MD가 상품 기획부터 판매와 개선까지 책임지고, 판매 지표·고객 리뷰·검색어·반품 사유를 함께 분석하며 AI로 이미지와 상세페이지 제작 및 성과 점검을 자동화해 빠르게 가설을 시험하고 개선했습니다.

교훈 & 주의점

교훈 & 주의점: 완벽한 답을 오래 고민하기보다 작은 실험을 먼저 실행하고 숫자와 고객의 목소리를 함께 해석해야 하며, AI는 사람을 대신하기보다 더 중요한 기획과 판단에 집중하게 돕는 도구로 활용해야 합니다.

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내용이 비슷해요

내용이 비슷한 글을 먼저 보여드려요. 같은 문제나 해결책을 다룬다는 뜻은 아니에요.