현실이 빨라질 때 지능은 어디까지 따라갈까

현실에서는 자율주행·시장·공장처럼 상황이 계속 변해 시스템이 보고 판단하는 동안 실제 상태가 달라지므로, 추론이 틀리지 않아도 늦어서 행동이 어긋나는 문제가 생깁니다.

논문은 환경의 속도를 점점 높이며 재훈련 없이 시스템이 신뢰 기준을 지키는 마지막 지점인 S_C^eff를 측정하고, 계산 자원을 고정한 실험에서 Co^4 구조가 Transformer와 gated-MLP보다 더 빠른 변화까지 일관된 행동을 유지하는지 비교했습니다.

S_C^eff는 모든 면에서 우수하다는 뜻이 아니라 특정 환경과 기준에서의 버팀 한계를 나타내므로, 기준의 공정성과 실제 하드웨어·지연·메모리 비용을 함께 확인해야 하며 실험 결과를 운영 환경에 그대로 적용해서는 안 됩니다.