기술 블로그 (Tech) | kt cloud · 2026. 10. 02.

[AI활용] AI 자동화, 어디서부터 시작해야 할까?

AI 엔지니어링 브리핑

AI 자동화는 반복 업무를 대신하게 만드는 데서 끝나지 않고, 업무 규칙을 명확한 데이터로 정리해 변화에도 오래 유지되는 시스템으로 설계하는 것이 핵심입니다.

문제 & 배경

문제 & 배경: 클라우드 전환으로 인프라 요청이 늘어나면서 여러 화면의 정보를 복사해 이슈 트래커에 수작업으로 옮기는 일이 반복됐고, 누락과 오타 같은 실수가 운영과 비용 관리에 영향을 주었습니다.

기술 & 해결책

기술 & 해결책: 처음에는 AI가 만든 코드로 화면 정보를 읽어 이슈를 자동 생성했지만, 이후 업무 규칙을 코드의 복잡한 조건문에서 CSV 같은 별도 데이터 파일로 분리하고 프로그램은 그 규칙을 읽어 처리하도록 구조를 바꾸었습니다.

교훈 & 주의점

교훈 & 주의점: AI가 빠르게 코드를 만들어도 유지보수를 고려하지 않으면 자동화 부채가 생기므로, 암묵적인 업무 지식을 명확한 규칙으로 정리하고 변화가 생겨도 코드를 고치지 않도록 처음부터 설계해야 합니다.

내용이 비슷해요

내용이 비슷한 글을 먼저 보여드려요. 같은 문제나 해결책을 다룬다는 뜻은 아니에요.