[AI 트렌드] 모델은 사는 것, 자산은 쌓는 것 — Domain Data와 Harness

문제 & 배경: 은행이나 닭고기 회사처럼 업의 본질은 크게 변하지 않지만, 이를 운영하는 과정이 복잡해지면서 현장 정보와 시장 데이터를 효과적으로 모으고 활용하는 일이 중요해졌습니다.

기술 & 해결책: 기업은 API로 모델을 구매하고, 현장 데이터와 도구·업무 방식·평가 기준·안전장치를 묶은 하네스를 구축해 AI 에이전트가 업무를 나누고 실행하도록 만들 수 있습니다.

교훈 & 주의점: 모델 사용 자체는 차별화된 자산이 아니므로 현장에 가까이 있을 때만 쌓을 수 있는 데이터와 실패 기록을 꾸준히 축적하고, 이를 실제 업무 과정과 연결해야 지속적인 경쟁력이 됩니다.